私どもが最近、新規開発した蛋白質形状折畳コード方法は蛋白質の複雑な三次元構造に対し、完全かつ簡単な構造説明を提供しました。薬品分子の蛋白質結合標的検索技術は蛋白質の形状折畳コードの実際応用で、当該技術は蛋白質の研究と薬品開発に重要な影響を及ぼします。

蛋白質の生物活性はアミノ酸序列とその三次元構造にかかります。これまで、大量の蛋白質構造は確定、共有され、または各医薬会社の蛋白質データベースに保存されています。単一の蛋白質構造が正確に測定できますが、長い間、どのよに完全に蛋白質の三次元構造を説明するか、特に無規則構造に関する湾曲とまといは蛋白質構造研究を困らせる難題の一つです。したがって、完全に蛋白質の三次元構造を説明できる方法の開発は薬品開発にとって、重要な意義を持っています。

数学の方法を運用し、楊家安博士は成功裏に一組の蛋白質形状折畳コード(PFSC)を開発し、完全に蛋白質の三次元構造を説明できます。厳格な数学推算を通じて、２７の蛋白質形状折畳コードが一つ完全に閉鎖した空間をカバーできます。各蛋白質の形状折畳コードは五つの連続メインチェーン炭素原子の特有の折畳形状を代表します。また、各折畳コードの形状は大字の英文アルファベットおよび"$"記号で表示できます。したがって、いかなる蛋白質の三次元構造はシリアルのアルファベットで完全に説明できます(図一)。当然、データベースの全部の蛋白質の空間構造は一次元の蛋白質形状折畳コードで表現できます。さらに、蛋白質の三次元構造の比較は蛋白質形状の折畳コードの特有な一次元のアルファベット?シリアル校正の方法で行うことができます。

薬品分子の蛋白質結合標的検索技術は蛋白質形状折畳コードの薬品開発プロセスでの具体的な応用です。十分かつ有効に蛋白質データベースをスキャンでき、薬品開発に新たな情報を提供し、潜在的な副作用を掲示し、また、分子レベルで各種の疾病治療における薬品のメカニズムをより良く理解できます。有意義なのは薬品分子の蛋白質結合標的検索技術が、薬品設計中の関係分子配位子結合標的に対し、定量評価を提供できます。特に蛋白キナーゼ抑制薬品の多標的腫瘍研究に対し、有用のガイド情報を提供できます(図二)。薬品分子の蛋白質結合標的検索技術を採用して、サンディア医薬会社はより有効に顧客の薬品開発プロセスの分子構造情報に対するニーズを満たせます。この技術を通じて、十分にデータベースの大量な情報と知識を運用し、薬品開発の時間を短縮でき、医薬会社が新薬開発プロセスで時間と各種の資源を節約できます。